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濟南物流:智能倉儲技術(shù)的未來趨勢預(yù)測

發(fā)布者:振宇物流 發(fā)布時間:2018-12-17 09:55:51
在以前,倉儲只是供應(yīng)鏈中的靜態(tài)組成部分;現(xiàn)在,融入了認知計算、協(xié)作機器人、3D打印和物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)的倉儲,正逐步邁向智能化。
 
客戶希望能夠盡快完成貨物的訂購、交付,以滿足他們更加靈活的生活方式。這是手機、App 和定制化時代的副產(chǎn)品。對于許多組織以及它們的倉儲和物流專家來講,這些需求對傳統(tǒng)商業(yè)模式提出了更為苛刻的要求。智能倉儲正在迅速推進技術(shù)開發(fā)規(guī)范,促使企業(yè)改變它們管理倉儲和物流的方式,以滿足次日達交付的需求。
 
在工業(yè)機器人技術(shù)進步的背后,廣泛的自動化應(yīng)用正在發(fā)生。諸如無人機之類的最新技術(shù)的應(yīng)用,使得在有人存在的復(fù)雜環(huán)境下工作變得更高效率且更安全。一些來自企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)專家分享了對智能倉儲行業(yè)的展望,以及促進這些變化背后的驅(qū)動力。
 
1. 機器人和認知計算
 
亞馬遜、阿里巴巴以及其它公司身上,我們可以窺得一二,機器人流程自動化將成為重要的趨勢——不僅通過物理機器人完成手動工作,而且還通過機器人軟件應(yīng)用程序和認知計算服務(wù),如人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)。
 
德勤咨詢公司的高級經(jīng)理 Thiagu Bala 說:“在2018 年,兩種技術(shù)將融合在一起,即認知計算和機器人流程自動化(RPA)——包括小型、可重復(fù)的軟件程序或機器人。通過使勞動力專注于真正的關(guān)鍵任務(wù)活動,這將在數(shù)據(jù)方面產(chǎn)生巨大的差異。當機器人流程自動化與認知分析相結(jié)合時,它可以通過動態(tài)做出業(yè)務(wù)決策,使程序能夠像人類一樣行事。”
 
“當你將單純可重復(fù)的事務(wù)性處理與業(yè)務(wù)流程以及基于根本原因的決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來時,就會確確實實的改變游戲規(guī)則。” Bala補充道。
 
2. 預(yù)測性維護
 
同技術(shù)的融合正在影響傳統(tǒng)的維護理念。在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和相關(guān)支持技術(shù)出現(xiàn)之前,維護一直是被動的響應(yīng)過程。
 
現(xiàn)在,包括企業(yè)資產(chǎn)管理、數(shù)字雙胞胎(對象的三維仿真及諸如傳感器等組件)、射頻識別(RFID)標簽、智能供應(yīng)鏈和人工智能在內(nèi)的各種技術(shù)的結(jié)合,使得企業(yè)在產(chǎn)品、組件甚至材料的生命周期中獲得前所未有的洞察力。
 
使用上述以及其它技術(shù),物理對象不僅可以為組織提供何時需要修復(fù)、維護或升級的信息,而且還可以預(yù)測它們何時可能會失效,從而實現(xiàn)端到端的生命周期管理。世界各地的倉庫,越來越多地采用主動維護流程,從而大大降低昂貴和耗時的設(shè)備故障發(fā)生的幾率。類似的工藝過程,還可以用與保護易腐貨物的倉儲。
 
Festo公司工業(yè)4.0部門的負責(zé)人Eberhard Klotz認為,進行全面的狀態(tài)監(jiān)測有助于避免或減少停機時間,并有助于優(yōu)化維護程序以及進行移動維護。從本質(zhì)上講,越早、越快的發(fā)現(xiàn)、分析問題,就越有可能在小問題發(fā)展成為大問題之前盡快完成修復(fù)。
 
3. 按需倉儲
 
多數(shù)人都熟悉的共享經(jīng)濟平臺和應(yīng)用程序,例如Uber、Airbnb和Laundrapp等應(yīng)用,已經(jīng)打破了幾個世紀以來,個人交通、住宿和清潔衛(wèi)生等行業(yè)的運行模式。很少會有人意識到,現(xiàn)在這種模式正在開始應(yīng)用于工業(yè)倉儲。
 
美國和英國的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)創(chuàng)建了一些倉儲的應(yīng)用程序和云計算平臺,重塑了市場的買賣雙方。他們允許倉庫所有者出租閑置產(chǎn)能,客戶則可以租用這些產(chǎn)能,時長從數(shù)天到數(shù)月不等。這個想法看起來似乎很簡單,但它的影響可能是革命性的。
 
例如,在需要長途公路運輸?shù)拇笮蛥^(qū)域樞紐上,企業(yè)不再需要考慮倉儲。相反,它們可以管理國家或國際倉儲網(wǎng)絡(luò)中的小型設(shè)施,可以按照需求增加或減少簽約倉儲。
 
在銷售方面,企業(yè)不需為未使用的產(chǎn)能花費金錢,尤其是在經(jīng)濟形式無法預(yù)測的時候。如果使用這些新的按需平臺,那么未使用的空間將成為商業(yè)資產(chǎn)。反過來,該模型可使棕色地塊和未使用的建筑物獲得新生,就像 Airbnb推動人們投資和翻新私人住房一樣。
 
“如果你在一個靈活的模型中管理倉儲,你就可以按照業(yè)務(wù)需求管理倉儲,并減少相應(yīng)的責(zé)任。”Stowga 公司首席執(zhí)行官CharliePool說道。從客戶的角度來看,這允許他們在經(jīng)濟繁榮期更敏捷、快速的執(zhí)行決策,例如開辟一個新的市場,或是關(guān)閉一個新的市場,這也同樣重要。他們可以對其進行測試, 如果它不能工作,可以在其它地方嘗試。
 
4. 3D 打印和協(xié)作機器人
 
來,當工廠能夠從單一、大規(guī)模生產(chǎn)和分銷流程的束縛中脫離時,工廠車間和倉庫之間的區(qū)別可能就會逐漸消失。例如,未來一些企業(yè)的倉庫可能變得更小、更智能,并更緊密地集成到制造中,即使另外一些企業(yè)遵循了阿里巴巴的模式,變得更大和更自動化。
 
在這種情況下,旨在與人類協(xié)同工作的可編程協(xié)作機器人技術(shù),將變得越來越重要。就像智能手機可能成為一系列流程或行業(yè)特定應(yīng)用程序的可編程平臺。3D 打印技術(shù)正是這種融合的另一個組成部分。在小型的特定項目中使用這種新興技術(shù)概念,大多數(shù)企業(yè)都比較熟悉。然而,一些工業(yè)4.0 的分析師認為,在更大規(guī)模上,3D打印技術(shù)將成為一個越來越重要的工具。
 
LNS 研究的首席分析師Andrew Hughes,看到了3D打印技術(shù)在快速成型中的顯著作用:“在很多行業(yè),3D打印技術(shù)帶來了設(shè)計、制造和服務(wù)靈活性,”他認為,“隨著速度、質(zhì)量和材料的改進,那些不斷探索更多可能性的企業(yè)將成為贏家。對大多數(shù)制造商來講,現(xiàn)在所做的都還是負資產(chǎn),但我們已經(jīng)可以展望制造中心了,在該中心,可以生產(chǎn)眾多客戶的訂單,并可以在短時間內(nèi)交付。”
 
“制造業(yè)確實正在成為供應(yīng)鏈和物流的重要組成部分。打印訂單制造所帶來的靈活性,意味著只需要為任何客戶訂單準備合適的打印機、材料和設(shè)計。它使我們回到了一個事實, 那就是,工業(yè)4.0實際上都與數(shù)據(jù)相關(guān)。”Hughes 補充道。
 
5. 物聯(lián)網(wǎng)標準和法規(guī)
 
今的智能倉庫,越來越多地推出了數(shù)字化的轉(zhuǎn)型策略,將傳感器連接到物聯(lián)網(wǎng)。因此機器人、工人、管理人員甚至智能車輛,都知道每個物料的位置,并且可以在途中可對其進行追蹤。
 
Kenco 創(chuàng)新實驗室的副總裁Kristi Montgomery 指出,目前還沒有任何標準來定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間應(yīng)該如何通信,或者如何存儲和處理信息。
 
她認為這種情況將會改變,而且會很快: “物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能會打破所有行業(yè)的限制,這看起來前途光明。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),對供應(yīng)鏈管理人員來說是一件令人驚嘆的事情。尤其令人興奮的是所用的技術(shù)越來越便宜,而且更容易獲得,這意味著大規(guī)模部署已經(jīng)成為可能。”
 
然而,盡管有上述令人興奮的成就和前景,但前方仍然存在一些障礙, 比如說,“ 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就像狂野的西部: 一片處女地,沒有現(xiàn)成的標準。” 她補充說,“這些標準將定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何通信以及如何收集、處理、存儲和匯總數(shù)據(jù)的標準。盡管很多企業(yè)和組織正致力于建立一個監(jiān)管標準,但到現(xiàn)在仍然是空白,因此,這些擔(dān)憂還會從2018 年延續(xù)到未來。”
 
“未來,當工廠能夠從單一、大規(guī)模生產(chǎn)和分銷流程的束縛中脫離時,工廠車間和倉庫之間的區(qū)別可能就會逐漸消失。”
 
本文關(guān)鍵概念
 
■ 技術(shù)發(fā)展正在改變倉庫在供應(yīng)鏈中的作用,并使它們在整體上更加活躍。
 
■ 機器人流程自動化和認知計算,有望在倉庫運營中結(jié)合起來,為制造商提供更智能的實時信息。
 
■ 3D 打印技術(shù)和協(xié)作機器人,將為倉庫的運營提供更大的靈活性。

來源:物流技術(shù)與應(yīng)用

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